在数据为王的时代,能活用数据资讯的人才,变得愈趋抢手。其中「数据分析师」几乎在各产业都吃香。究竟什么是数据分析师?工作内容是什么?薪资待遇好吗?要有哪些技能?零经验是否也有机会胜任? 《Cheers》为你解析。

读完这篇文章,你可以学到什么:

  1. 数据分析师成为当代热门职缺,不仅出路不限产业,未来也有机会转换跑道。

  2. 数据分析相关的热门职缺有数据分析师、资料科学家、商业分析师,但各有不同专攻,所需技能也不同。

  3. 数据分析工作仰赖高度专业,因此学历与薪资水平呈正相关,博士级人才的薪资成长幅度亮眼

重点一:什么是数据分析师?

数据分析师( Data Analyst,又称资料分析师) ,指在不同行业中,从事资料搜集、整理、分析,并将结果用可视觉化图表呈现,辅助公司做出正确商业决策及预测市场动态的人。简言之,这类人的工作旨在透过资料驱动,提供高含金量的商业分析结果,来帮助业务、行销、研发等部门,降低成本、提高获益、优化产品、留住熟客及开发新客群。


随着搜集客户资料、喜好,成为全球一致的商业发展趋势。懂得善用这些宝贵资料,「让数据开口说话」的数据分析师,变得炙手可热。目前有不少国际品牌大厂皆已透过数据分析,制定出独有的商业策略。例如Nike便透过数据分析,找到有助于永续经营的鞋款材质,有效减少制程中的碳足迹。

拥有庞大客户的金融业,也看准数据分析的潜力,找来数据分析师检视客户的过往交易行为及模式,从中预测客户购买某金融商品的机率,并将此资讯提供给业务团队,提高进攻胜率、精准成交。

(你可能也想知道:金融业也疯数据能力!这张科技力证照破万银行员抢考)< ; /span>

重点二:数据分析师在做什么?

数据分析师的工作内容,听来简单,实际上却必须成天与大量且庞杂的数据为伍,有一定的难度。

此外,不同产业的数据分析师,工作内容亦有所不同,目前较注重数据分析的产业,包括科技业、电商、广告业、制药业、金融业、线上教育、房地产业、零售业、网路游戏、旅游、社交网站平台等,依各产业属性不同,工作内容可分成营运分析、行销分析、产品分析、专案分析、财务分析等。

尽管数据分析师横跨的产业幅度广,但无论在哪个产业,工作内容仍有一定程度相似,大致涵盖以下5点:

1. 与IT(资讯)、管理部门合作,了解数据分析需求。

2. 进行资料数据分析与逻辑运算作业。

3. 提供准确的资料分析结果及可视觉化报告。

4. 总结资料呈现出的未来趋势,包括潜在机会及警示讯息。

5. 针对当下状况提出可行建议。

重点三:数据分析师、资料科学家、商业分析师有什么不同?

人力银行网站上,与数据分析相关的热门职缺,除了数据分析师之外,还有资料科学家、商业分析师,这三个职务因近年极度被市场需要,成为新一代的「资讯科技新贵」代表,究竟三者间有何不同?

这三个职务最大的共通性,在于对数据都要有极高的敏锐度,差别则是对程式的精熟程度并不相同。

资料科学家( Data Scientist )需要较强的统计学知识,并能撰写程式,工作内容除了钻研数据分析之外,也要掌握机器学习(Machine Learning)或是人工智慧(Artificial Intelligence)的发展脉动,透过程式开发来建立机器学习模型,门槛算是相当高。

商业分析师(Business Analyst),则跟数据分析师较为相似,工作任务着重在数据与商业面的结合,但商业分析师比较像是管理顾问,通常不在意Coding (程式)能力,而是仰赖质性分析,搭配使用查询资料库的程式语言SQL,透过Excel图表,提供明确的商业分析与洞察。

相较于商业分析师,数据分析师(Data Analyst)需要更深的统计能力及程式语言底子,除了要具备与工程师沟通的能力外,也要会用SPSS、 Python、SQL、R等数据探勘工具,将分析结果透过Tableau、power BI等做成商业图表,提供洞察给管理团队。

总之,数据分析师及商业分析师,须比资料科学家更懂商业领域知识(Domain knowledge),而数据分析师因为提取数据架构所需,要比商业分析师有更强的程式能力,可说是横跨「商业」及「工程」两个领域专业的罕见人才。

重点四:数据分析师的薪水高?发展性看好?

既然数据分析师的专业度高,不易被取代,那么薪水待遇与未来发展性如何?查询104人力银行网站,可以发现,4月份共开出214个数据分析师的职缺,其中以网路软体业为大宗,薪资也最诱人,年薪最高可达70至90万元。

此外,虽然大多数职缺,未规定要有硕士文凭才能应征数据分析师,但是从就业市场观察可发现,随着学历愈高,数据分析师的薪资待遇呈现明显成长。

根据1111人力银行公布的数据分析师就业资料,若大学毕业后成为数据分析师,工作1至3年平均薪资为41K,工作3至7年为44K至46K,工作7年以上为50K。而硕士毕业,工作1至3年平均薪资就有46K,工作7年以上可达57K。至于博士毕业,光是工作1至3年平均薪资就有50K,工作7年以上更高达65K。零经验也能当数据分析师?工作内容、薪资待遇、技能5大重点解析插图

可见,数据分析师的专业性,深获业界肯定,也因此带动近年大学纷纷纷纷成立大数据学院或数据专班,包括台大、清大、交大、政大、淡江大学、中原大学等校均有专门课程在培育这类人才。

数据分析师除了薪资成长幅度大,也有许多横向发展的机会,由于他们熟悉产业发展,若跳到偏商务的领域,有机会成为商业顾问、整合行销、数位广告等人才;而往理工领域移动,也可机会成为资料工程师、资料科学家,相当有弹性。

重点五:零经验也能当数据分析师吗?

尽管多数的数据分析职缺偏好毕业于数理统计、电脑科学、资讯管理、商业等科系人才,但这不代表一定要是这些领域毕业,才能胜任数据分析师,只要具备数据思维、有不错的整合及分析能力,并对产业运作有概念,且擅于收敛结论、跨部门沟通,就有机会跨足成为数据分析师。

目前包括天下学习、Google均有开设此类专业课程,对数据分析工作有憧憬的你,不妨趁早进修提升职场竞争力,为自己开辟一条非凡的职涯道路

声明:部分内容来自互联网,如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。