在数据为王的时代，能活用数据资讯的人才，变得愈趋抢手。其中「数据分析师」几乎在各产业都吃香。究竟什么是数据分析师？工作内容是什么？薪资待遇好吗？要有哪些技能？零经验是否也有机会胜任？ 《Cheers》为你解析。
读完这篇文章，你可以学到什么：
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数据分析师成为当代热门职缺，不仅出路不限产业，未来也有机会转换跑道。
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数据分析相关的热门职缺有数据分析师、资料科学家、商业分析师，但各有不同专攻，所需技能也不同。
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数据分析工作仰赖高度专业，因此学历与薪资水平呈正相关，博士级人才的薪资成长幅度亮眼
重点一：什么是数据分析师？
数据分析师( Data Analyst，又称资料分析师) ，指在不同行业中，从事资料搜集、整理、分析，并将结果用可视觉化图表呈现，辅助公司做出正确商业决策及预测市场动态的人。简言之，这类人的工作旨在透过资料驱动，提供高含金量的商业分析结果，来帮助业务、行销、研发等部门，降低成本、提高获益、优化产品、留住熟客及开发新客群。
随着搜集客户资料、喜好，成为全球一致的商业发展趋势。懂得善用这些宝贵资料，「让数据开口说话」的数据分析师，变得炙手可热。目前有不少国际品牌大厂皆已透过数据分析，制定出独有的商业策略。例如Nike便透过数据分析，找到有助于永续经营的鞋款材质，有效减少制程中的碳足迹。
拥有庞大客户的金融业，也看准数据分析的潜力，找来数据分析师检视客户的过往交易行为及模式，从中预测客户购买某金融商品的机率，并将此资讯提供给业务团队，提高进攻胜率、精准成交。
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重点二：数据分析师在做什么？
数据分析师的工作内容，听来简单，实际上却必须成天与大量且庞杂的数据为伍，有一定的难度。
此外，不同产业的数据分析师，工作内容亦有所不同，目前较注重数据分析的产业，包括科技业、电商、广告业、制药业、金融业、线上教育、房地产业、零售业、网路游戏、旅游、社交网站平台等，依各产业属性不同，工作内容可分成营运分析、行销分析、产品分析、专案分析、财务分析等。
尽管数据分析师横跨的产业幅度广，但无论在哪个产业，工作内容仍有一定程度相似，大致涵盖以下５点：
1. 与IT（资讯）、管理部门合作，了解数据分析需求。
2. 进行资料数据分析与逻辑运算作业。
3. 提供准确的资料分析结果及可视觉化报告。
4. 总结资料呈现出的未来趋势，包括潜在机会及警示讯息。
5. 针对当下状况提出可行建议。
重点三：数据分析师、资料科学家、商业分析师有什么不同？
人力银行网站上，与数据分析相关的热门职缺，除了数据分析师之外，还有资料科学家、商业分析师，这三个职务因近年极度被市场需要，成为新一代的「资讯科技新贵」代表，究竟三者间有何不同？
这三个职务最大的共通性，在于对数据都要有极高的敏锐度，差别则是对程式的精熟程度并不相同。
资料科学家( Data Scientist )需要较强的统计学知识，并能撰写程式，工作内容除了钻研数据分析之外，也要掌握机器学习(Machine Learning)或是人工智慧(Artificial Intelligence)的发展脉动，透过程式开发来建立机器学习模型，门槛算是相当高。
商业分析师（Business Analyst），则跟数据分析师较为相似，工作任务着重在数据与商业面的结合，但商业分析师比较像是管理顾问，通常不在意Coding （程式）能力，而是仰赖质性分析，搭配使用查询资料库的程式语言SQL，透过Excel图表，提供明确的商业分析与洞察。
相较于商业分析师，数据分析师（Data Analyst）需要更深的统计能力及程式语言底子，除了要具备与工程师沟通的能力外，也要会用SPSS、 Python、SQL、R等数据探勘工具，将分析结果透过Tableau、power BI等做成商业图表，提供洞察给管理团队。
总之，数据分析师及商业分析师，须比资料科学家更懂商业领域知识（Domain knowledge），而数据分析师因为提取数据架构所需，要比商业分析师有更强的程式能力，可说是横跨「商业」及「工程」两个领域专业的罕见人才。
重点四：数据分析师的薪水高？发展性看好？
既然数据分析师的专业度高，不易被取代，那么薪水待遇与未来发展性如何？查询104人力银行网站，可以发现，4月份共开出214个数据分析师的职缺，其中以网路软体业为大宗，薪资也最诱人，年薪最高可达70至90万元。
此外，虽然大多数职缺，未规定要有硕士文凭才能应征数据分析师，但是从就业市场观察可发现，随着学历愈高，数据分析师的薪资待遇呈现明显成长。
根据1111人力银行公布的数据分析师就业资料，若大学毕业后成为数据分析师，工作1至3年平均薪资为41K，工作3至7年为44Ｋ至46Ｋ，工作7年以上为50K。而硕士毕业，工作1至3年平均薪资就有46Ｋ，工作7年以上可达57Ｋ。至于博士毕业，光是工作1至3年平均薪资就有50K，工作7年以上更高达65K。
可见，数据分析师的专业性，深获业界肯定，也因此带动近年大学纷纷纷纷成立大数据学院或数据专班，包括台大、清大、交大、政大、淡江大学、中原大学等校均有专门课程在培育这类人才。
数据分析师除了薪资成长幅度大，也有许多横向发展的机会，由于他们熟悉产业发展，若跳到偏商务的领域，有机会成为商业顾问、整合行销、数位广告等人才；而往理工领域移动，也可机会成为资料工程师、资料科学家，相当有弹性。
重点五：零经验也能当数据分析师吗？
尽管多数的数据分析职缺偏好毕业于数理统计、电脑科学、资讯管理、商业等科系人才，但这不代表一定要是这些领域毕业，才能胜任数据分析师，只要具备数据思维、有不错的整合及分析能力，并对产业运作有概念，且擅于收敛结论、跨部门沟通，就有机会跨足成为数据分析师。
目前包括天下学习、Google均有开设此类专业课程，对数据分析工作有憧憬的你，不妨趁早进修提升职场竞争力，为自己开辟一条非凡的职涯道路
