手把手教你如何做好ChatGPT 提示语：三个层次外加9 个技巧提高AI 生产力

当我们使用ChatGPT或New Bing 这类对话生成内容的AI工具，甚至是Midjourney、Bing AI绘图时，直觉的提问或描述，往往就能获得不错的答案。尤其在像是GPT-4 这样的AI 引擎升级，我们可以用更接近日常自然语言对话的方式，来获得自己需要的结果。

正是这样的「直觉」与「自然」，不用像是传统软体那样进行复杂功能操作，让AI 内容生成工具对大多数一般人来说有惊艳的使用效果。

既然如此，如果不是要开发AI 工具的话，那么我们一般日常的工作、生活应用，还有需要去学习更好的「提示语技巧」吗？还是用自然语言来对话即可？

在几个月的使用过程后，我目前的经验心得是，虽然不用学习太像是软体工程那样的提问技巧（因为AI强调的就是用自然语言对话），但是就像我们日常跟真正的人对话的时候，我们是否能准确描述任务？是否能让对方精准理解我的意图？这里面也绝对不只是随便说说，对方就能接住我的对话。

也就是说，当我们需要ChatGPT、New Bing 这样的AI 工具完成不只是「我问你答」的简单知识问答（例如XXX 是什么意思？），而是可以完成像是撰写企画书、整理知识、绘制表格、分析大纲、规划目标等等，属于「我交付任务，AI 完成成果」的需求，那么就需要一些不用太复杂，但可以更精准的「提示语技巧」。

ChatGPT 基础三层提示语结构：目的优先、输入资料、设定输出

我自己在撰写ChatGPT 提示语的时候，有一个基本的三层结构，经过在各种工作、生活任务上的实践与实验，有助于解决大多数不同类型的任务。尤其在你的问题有点复杂，想不清楚要怎么问比较好的时候，透过三层结构，让我们有方向、有结构的提出问题，并获得ChatGPT相对更有效的回答。

这三层结构的基础是：

1. 目的优先

2. 输入资料

3. 设定输出

例如我请ChatGPT 帮我设计一个台湾历史问答题库的提问，我先清楚说出我的目的是要做一个闪卡题库，然后输入这个任务的背景资料是给幼儿园练习的台湾历史人物，最后明确设定我需要的题目格式与数量：

有时候三层结构的后面两层顺序可以调换，例如我请ChatGPT理清一个搬家计画的步骤，我先清楚说出我的目的是理出搬家任务大纲，但接着设定输出时要补上可能漏掉的任务，最后才给予ChatGPT我的搬家相关资料。

但是无论如何，当我们要让ChatGPT 完成一个比较复杂的任务，却不知道如何表达自己的问题，不知道如何撰写提示语时，都可以从这三个层次的架构来思考：

目的优先

尽可能在提示语的一开头，用一到两句话，先清楚说出自己的最终目的。例如要做一个闪卡题目、要拆解搬家任务大纲。

这就像我们交付任务给他人时，一开始就「先说结果」，也就是最终希望对方完成的是什么东西，这样之后就算需要解释比较复杂的资料，对方也一开始就知道最终任务到底是什么，这样无论是人还是ChatGPT 都比较不会因此混乱。

有时候比较简单的问答，可能就只需要「目的优先」这一层结构即可。

输入资料

和ChatGPT 传达任务目的后，可以开始说明任务、问题的独特背景资料，明确具体的描述跟任务相关的人事时地物。

这其实跟我们交付任务给他人时，也是一样的道理，要让对方了解任务有什么独特之处，不一定要说一般性的通则资料，但一定要补充跟任务相关的「特殊性资料」，例如是台湾历史、幼儿园使用的题库，是要同时处理旧家具的搬家任务等。

设定输出

最后，我们要更明确界定ChatGPT 输出结果的特殊条件，例如要输出几个（20 个）？有没有什么特殊格式（问题－答案）？有没有需要什么语气、风格或特殊行动（补上可能漏掉的任务）？等等。也可以请ChatGPT提供这样的任务格式：提供表格、程式码、流程图、简报、markdown语法

这里也还是跟我们交付任务给他人时，是同样的道理，如果可以的话就跟对方讲清楚「要交付结果的条件」，或者期望对方处理任务时「一定要采取的行动」，这样ChatGPT 才会知道要这样去做，不要等到对方给我们之后才说数量不对、风格不合、格式有差。

掌握这样的三层提示语基本结构，就能写出一个好问题，或是交付一个有效的任务，当我们能精准的提问、交付任务，那么ChatGPT也能提供给我们更有效的回答。

ChatGPT 进阶三层提示语结构：指派角色、原始资料、任务范本

如果要问的问题比较复杂，或是希望ChatGPT 交付给我们的任务成果更有效果时，可以从上面的基本三层结构延伸出一些进阶的技巧。

• 目的优先：明确设定要指派给谁去完成什么任务，也就是指派ChatGPT 一个处理任务的特殊角色。

• 输入资料：比起说明任务背景，不如直接给出任务混乱但完整的原始资料，让ChatGPT 自己去分析。

• 设定输出：比起说明输出条件，不如直接给出任务成果的完整范本，让ChatGPT 依照范本去产出结果。

例如不只希望ChatGPT 简单摘要文章，而是可以直接写成学习笔记。这时候比起单纯只是问ChatGPT：「帮我把这篇文章整理成300 字的摘要，提供文章：」，不如这样问：

如果只是简单的摘要文章指令，只能获得的是下面这样的摘要成果：

但是如果用上面的三层结构来提问（目的优先、输入资料、设定输出），让提示语更完整，并且还指定了任务角色是教养专家，又提供了具体的笔记范本，那么我们就会获得下面这样的结果：

善用进阶的三层提示语结构，瞬间我们获得的内容就会有品质上根本的差异，就算使用GPT-3.5 的版本也能获得很不错的AI答案。

延伸阅读：ChatGPT 爆红的启示：AI 取代人力的那一天，终于不远了？

目的优先：指派谁完成什么任务？

我们一定要在指派任务的时候，先说明要让ChatGPT 模拟什么角色吗？我的经验是不一定，但是如果我们要解决的问题有某种特殊性，那么指派角色会让回答的效果更精准。

你可以这样想，假如你是一位老板，而ChatGPT 是你的团队，当你要指派任务时，会只是模糊的把任务交给整个团队来做？还是会这样说：「请文案专家撰写一篇脸书贴文」、「请专案管理专家撰写一份目标企划书」、「请数据分析专家制作一份比较分析表格」，一定是清楚说明：「要指派谁，完成什么任务」，才是一个精准的任务交派。

输入资料：提供原始资料让ChatGPT 分析

有时候与其讲一大堆任务、问题的背景描述，或是设定一大堆输出成果的条件，不如直接给出原始资料更好。

原始资料可能是我们的想法笔记、杂乱文件等等，把这样的内容交给ChatGPT 分析，往往会有意想不到的好效果。因为在原始资料中，其实就有更完整的背景资料、更完整的输出需求细节。所以我们可以要求ChatGPT 根据原始资料去分析并产出任务。

ChatGPT 自动写出来的Facebook 贴文虽然不错，但是往往太过市侩，也就是太像农场的风格。

可是如果我们提供ChatGPT 原始资料去分析，那么他就会产出像是下面这样的贴文建议，整体来说更符合我自己的写作风格。

设定输出：直接给出任务成果的范本

ChatGPT 虽然很聪明，但是要执行任务的毕竟还是我们自己，所以如果我们可以加上自己最需要的「任务执行范本」，让ChatGPT 根据我们需要的任务执行逻辑来分析，那么有可能获得的答案会更接近直接可用的答案。

例如我下面先做一个三层提问，有指派谁完成什么任务，也有提供简单背景资料，也有设定输出的简单条件，这时候，获得的答案其实也不错。

电脑玩物

但是假如我加上一个输出的计画范本，往往可以进一步提升答案的品质，深化内容，并且变成我们直接可用的成果。（即使是GPT-3.5 也可以不错的结果）

电脑玩物

以上就是基础、进阶的三层提示语结构，这是大多数ChatGPT 与New Bing 提问时的通用结构，我们把提问想像成是交付任务给ChatGPT，在这三层结构中进行变化，面对复杂问题时加上进阶三层结构的技巧，基本上就能很有效的运用ChatGPT。

这篇文章后面，再跟大家补充几个提问的时候可以知道或运用的小技巧，这些技巧不一定要用，但如果遇到符合情境的特殊问题时，这些小技巧就会帮上忙。

跟ChatGPT 提问的9 个辅助小技巧：

1. 问题要有特殊性

如果我们问的是普通问题，就只会获得普通答案。如果我们交付任务时没有仔细指出这次任务的特殊性，那么AI 或人都不会知道我们到底想要什么结果。

所以，与其问：「请帮我摘要这篇文章」，不如问：「请帮我摘要这篇文章，我想知道里面关于如何实际执行卡片盒笔记法的具体步骤。」

在「目的优先」、「输入资料」、「设定输出」三层结构中，能够指出愈多问题、任务的特殊性，那么最后获得的答案就会愈有帮助。

这也是为什么我很少在电脑玩物介绍摘要工具、提示语工具的原因，因为别人写的提示语，很难有我们自己针对问题与任务的特殊性，这个特殊性只有自己知道，请把他们加入你的提示语中。

而最佳的特殊性，就是前面进阶三层结构提到的：提供原始资料（你自己的原始资料，就是最特殊的资料），或是提供自己的范本（你自己的任务范本，就是最特殊的执行流程）。

2. 不用怕问得不好，不用担心问得太复杂，追问修正即可

当看了上面的提示语技巧后，可能会不小心陷入绑手绑脚的迷思，就是会想要每一个问题都问得很详细完整，但这并不一定是好事。有时候问题就是比较简单，所以只要把握「目的优先」的技巧即可。有时候，则是问得太复杂，反而ChatGPT 没办法抓住所有细节，最后答案反而更加不如预期。

所以，我们可以先问得比较简单，只要具体即可。然后有什么不满意的地方，再一步一步的追问。例如下面这样的提问流程：

• 问题一：从简单但是具体的提问开始

  
  “请帮我规划一个花莲5 天4 夜亲子之旅，可以带5岁小孩体验花莲的大自然风光，我会开车前往。”

• 问题二：发现可能问题：

  
  “针对上一个问题中建议的行程，以亲子之旅的目标来说，可能会有哪些问题与风险呢？”

• 问题三：针对具体问题提供解决办法：

  
  “针对上述行程，建议如何避免行程太紧凑的问题？可以让小孩玩得放松舒服”

• 问题四：提供开始下一步行动的建议：

  
  “前面的建议很棒，可以帮我转换成接下来我该怎么做的具体下一步行动清单吗？”

• 问题五：避开资讯的提问技巧：

  
  “如何规划一次小孩会很开心的亲子旅行？”

之前我的案例：「ChatGPT 帮我不懂程式码也能写出番茄钟待办清单工具，实测心得」，就是在一步一步追问下完成的。

3. 真的不会问问题时，就让AI来问妳问题

有时候，我们可能对这个专案任务真的一知半解，这时候怎么办呢？这时候，可以反过来让ChatGPT 问我们问题。

关键的提示语是：「……请用问我问题的方式，引导我……」

例如我问：「假设你是一位敏捷专案管理专家，请用问我问题的方式，引导我建立一个在办公室小团队导入敏捷管理的计画。我们办公室目前很多专案都会拖延时程，而且大家对专案管理没有概念。我们需要一个初步简单可行的计画来开始推展这个计画。」

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4. 思维链提示法：你的输出范本，也可以是思考逻辑、方法论

ChatGPT的输出逻辑，通常不是我们真正需要的输出逻辑，前面有提到可以设定「范本」，让ChatGPT依照这个范本来输出。但问题是如果我们没有任务、内容的范本时怎么办？

这时候有一种提示方法称为「思维链提示法」：

意思是展示一次「我们的思考逻辑是什么」，让ChatGPT 模仿我们的思考逻辑来输出答案。

这会让ChatGPT 更会解题，或是更能有效的一步一步深入解决我们的问题。

例如我请ChatGPT 帮我想一个文章标题，如果只是一般的提问可能获得的答案如下：

电脑玩物

但是如果我加上思考逻辑的示范呢？让我们试试看：

电脑玩物

这时候产出的文章标题会是更适合我的题目参考建议：

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5. 多加一句：请ChatGPT 一步一步分析并回答

那如果我也不知道应该用什么思考逻辑来解出答案、完成任务怎么办？

其实很简单，那就请ChatGPT一步一步分析并回答，这样一来，往往面对一些复杂问题或任务时，会让ChatGPT 提供更精准有帮助的答案。

例如下面这个设计文章标题的范例，多加一句「请一步一步分析并回答」，这样一来，我们可以看到文章标题的建议更好，并且会多出更细致的背后思考逻辑分析，这有助于我们自己再去找出更好的答案。

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6. 多加一句：提示ChatGPT 要做事实确认再作答

ChatGPT、 New Bing 其实有所谓的更有创意的回答？还是更严谨的回答？更有趣？还是更认真？这些后台设定是有意义的，但如果无法作后台设定时，其实我们可以在「提示语」中要求ChatGPT 改变设定。

例如我们可以这样说：「请你根据事实确认后再回答」、「请你一定要符合原文语气」，或是「请你可以更有创意的延伸思考」、「请你可以更自由地发挥想像力」等等。

不过，这里是一种「比例」的问题，也就是会增加事实的比例，或是增加严谨的比例，但还是很难100% 符合要求。

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7. 善用标记：当要提供大量资料，或是多次对话时

ChatGPT 可以在反覆的多次对话中，不断的深入探讨某个问题，但是一旦资料多了、对话多了，有时候ChatGPT 会误会我们所说的是哪个资料？哪段对话？这时候，多多利用「标记」，就可以解决问题。

「标记」的意思是，我给某一个提问、某一个任务、某一段资料一个「专有名词的记号」，例如「@1 A专案」、「@2 B专案」，有了标记，以后就可以跟ChatGPT说：「让我们先分析@1 A专案」，而ChatGPT 也会知道我们在问什么、说什么。

更进一步的，有时候要提供很大量的资料给ChatGPT解读，但每一则对话有字数上限，这时候善用标记，就可以分段提供所有的资料（我最多测试到20000 多字的资料） ，然后请ChatGPT 做分析。

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8. 问两次，进行确认，让答案更多细节

有时候，你可能觉得ChatGPT 摘要一篇文章不够深入，解析一个问题好像漏掉一些细节，这是再所难免，有个小技巧可以克服这个问题。

那就是追问两次、三次以上，我可以在对话中接续着这样问：「请你再确认一次有没有遗漏？」、「请你再确认一次是否符合事实？」、「请你再确认一次还有没有要补充的？」

这个意思是，请ChatGPT 根据她第一次回答的基础，然后回到原始资料或提问中去做两次、三次的确认，这有助于完满答案的细节。

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9. 当资料、范本很复杂时，用### 或””” 分隔指令和上下文

我的经验是，这不一定是个必要手段，很多时候ChatGPT 确实就会自己分辨出需要的内容。

但是OpenAI 官方的提问技巧手册有提到这个技巧，而且有几次当ChatGPT 搞不清楚我的提问与资料时，我运用这个技巧确实就解决问题了。

前面的进阶三层提示语结构，提到要输入原始资料，或是要提供范本，这时候，资料跟范本如何清楚区分呢？可以在这些不同资料的前后加上### 或””” 来进行分隔。例如：

• 假设你是一位亲子教养专家，帮我针对下面这篇文章进行摘要。摘要时请根据更下方提供的笔记大纲范本撰写：

• 文章：###

• XXX贴上文章内容

• ###

• 笔记大纲范本： ###

• 能不能解决亲子沟通之间的问题？

• 文章提到哪些具体技巧？

• 延伸拆解我们可以采取的下一步行动？」

• ###

这样可以让ChatGPT 更清楚我们提问的不同段落。

以上，就是我自己这几个月在利用ChatGPT 进行提问与完成任务时，会使用的提示语通用三层结构，以及搭配辅助的9 个小技巧，分享给大家参考。

（本文出自电脑玩物原创作者esor huang 异尘行者）