一、什么是Amazon Bedrock

Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的一项完全托管的AI平台，旨在帮助企业快速构建和部署生成式人工智能（AI）应用程序：

1、它通过统一的API提供来自多家领先AI公司的高性能基础模型（Foundation Models，FM），这些公司包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon等。使用Amazon Bedrock，用户可以轻松试验和评估不同的基础模型，找到最适合其特定使用案例的模型。

2、Amazon Bedrock支持多种应用场景，包括但不限于图像和文本的生成。通过微调和检索增强生成（RAG）等技术，用户可以利用Amazon Bedrock构建使用企业系统和数据来源执行任务的代理，从而满足各种业务需求。

3、Amazon Bedrock提供了无服务器体验，用户无需管理任何基础设施，可以使用已经熟悉的亚马逊云服务将生成式AI功能安全地集成和部署到应用程序中。

如何访问到Amazon Bedrock服务呢？您可以参考下方链接和示意图，轻松访问亚马逊云科技Amazon Bedrock。

二、利用Amazon Bedrock部署DeepSeek-R1有什么优势呢？

亚马逊网络服务（亚马逊云科技）是第一个将DeepSeek-R1作为通用的、完全的云服务提供商（CSP），亚马逊云科技在AI大模型云端部署方面也拥有其他竞品难以匹敌的沉淀和优势。

1、无需管理基础设施

Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，用户无需担心底层基础设施的复杂性，包括模型的部署、扩展、监控及维护。这使得企业可以专注于AI应用的创新，而无需投入大量资源在管理底层基础设施上。

2、高性能与高精度

亚马逊云科技，拥有更强的云服务实力，能够让DeepSeek-R1模型在计算效率和模型精度发挥得更加淋漓极致，借助这一强大模型，Amazon Bedrock将帮助企业加速智能化转型，提升创新速度，推动更加复杂的AI应用场景的实现。

3、灵活部署与即时调用

Amazon Bedrock不仅提供了多种方式来部署DeepSeek-R1模型，而且正如前文所言，用户可以通过API或控制台轻松整合模型至应用程式中，实现即时调用。同时，Amazon Bedrock还支持多种数据格式的输入，包括文本、图像和音频等，能够满足不同场景下的数据处理需求。

4、安全与合规

Amazon Bedrock在提供DeepSeek-R1托管服务的同时，也为企业用户提供了强大的安全保障。所有数据均经过加密存储和传输，并可通过严格的访问控制机制，确保只有授权人员可以访问关键数据：

l 数据安全－ 您可以访问企业级安全性Amazon Bedrock的监视和成本控制功能，这对于负责任地部署AI，同时保留对数据的完全控制。用户的输入和模型输出均未与任何模型提供商共享。您可以使用这些关键安全功能默认情况下，包括REST和运输中的数据加密，细粒度的访问控制，安全连接选项和下载各种合规认证在与Amazon Bedrock中的DeepSeek-R1型号进行交流时。

l 负责的AI- 您可以实施根据您的申请要求定制的保障措施，并通过Amazon Bedrock护栏。这包括内容过滤，敏感信息过滤和可自定义的安全控制的关键功能，以防止使用上下文接地和自动推理检查。这意味着您可以通过过滤AI应用程序中生成的不良和有害内容，来控制用户与Amazon Bedrock中DeepSeek-R1模型的交互，并依据定义的策略集进行管理。

l 模型评估－ 您可以通过使用自动或人类评估的几个步骤来评估和比较模型，以通过几个步骤来确定包括DeepSeek-R1在内的用例（包括DeepSeek-R1）的最佳模型Amazon Bedrock模型评估工具。您可以选择具有预定义指标的自动评估，例如准确性，鲁棒性和毒性。

我们强烈推荐整合亚马逊基石护栏，并使用Amazon Bedrock模型评估功能与您的DeepSeek-R1型号结合，为您的生成AI应用程序提供坚实保障。要了解更多信息，

三、如何在Amazon Bedrock上部署DeepSeek-R1

如果您不熟悉DeepSeek-R1型号，请转到Amazon Bedrock控制台。

首先，进入Amazon Bedrock控制台入口

选择模型访问在下面在左导航窗格中。要访问完全管理的DeepSeek-R1模型，请求访问DeepSeek-R1在DeepSeek。然后，您将被授予Amazon Bedrock中的型号。

接下来，要测试Amazon Bedrock中的DeepSeek-R1型号，请选择聊天/文字在下面操作在左菜单窗格中。然后选择模型在左上方，然后选择DeepSeek作为类别和DeepSeek-R1作为模型。然后选择申请。

使用选定的DeepSeek-R1模型，我运行以下备注示例：

一个家庭计划明年用5000美元来储蓄度假基金。他们可以选择将钱存入年利率为2%的储蓄账户，或者存入年利率为4%但直到度假前都无法动用的定期存单。

该提示需要一个复杂的思想链，并产生非常精确的推理结果。

您可以使用us.deepseek.r1-v1:0作为模型ID。

这是亚马逊云科技 CLI命令的示例：

Amazon Bedrock-runtime invoke-model

–model-id us.deepseek.r1-v1:0

–body “{“prompt”: “<｜begin_of_sentence｜><｜User｜>Type_Your_Prompt_Here<｜Assistant｜><think>n”, “max_tokens”: 512, “temperature”: 0.5, “top_p”: 0.9}”

–cli-binary-format raw-in-base64-out

–region us-west-2

invoke-model-output.txt

bash

import boto3

from botocore.exceptions import ClientError

Create a Bedrock Runtime client

client = boto3.client(“bedrock-runtime”, region_name=”us-west-2″)

Set the model ID, e.g., DeepSeek-R1 Model.

model_id = “us.deepseek.r1-v1:0”

Start a conversation with the user message.

user_message = “Type_Your_Prompt_Here”

conversation = [

{

“role”: “user”,

“content”: [{“text”: user_message}],

}

]

try:

Send the message to the model, using a basic inference configuration.

response = client.converse(

modelId=model_id,

messages=conversation,

inferenceConfig={“maxTokens”: 512, “temperature”: 0.5, “topP”: 0.9},

)

Extract and print the response text.

response_text = response[“output”][“message”][“content”][0][“text”]

print(response_text)

except (ClientError, Exception) as e:

print(f”ERROR: Can’t invoke ‘{model_id}’. Reason: {e}”)

exit(1)

Python

要在DeepSeek-R1型号上启用Amazon Bedrock护栏在下面保障在左导航窗格中，并通过配置任意数量的过滤器来创建护栏。例如，如果您过滤掉‘政治’一词，护栏将在提示中识别并显示被封锁的相关消息。

您可以使用不同的输入来测试护栏，以评估护栏的性能。您可以通过设置拒绝主题，单词过滤器，敏感信息过滤器和阻塞消息来完善护栏，直到它符合您的需求为止。

要了解有关亚马逊基石护栏的更多信息，请访问使用Amazon Bedrock。