现场演示！生成式AI助力医疗行业，主持人与嘉宾直接撸了Demo

左手医生左医开放平台

引言

随着国内通用大模型如雨后春笋般涌现，大家逐步关注垂直行业，特别是高度专业化的领域。在医疗场景中，是否需要专有的大语言模型？在一次深度对话中，左手医生给出了令人信服的答案。

5月6日，由动脉网和启明创投举办的生成式AI分论坛吸引了众多医疗与科技人士的关注。论坛上，王才有主任从“数据二十条解读”切入，探讨大语言模型在医疗领域的应用，引导听众思考GPT技术如何赋能电子病历场景。

在深度对话环节，启明创投副总裁孙墨陶与左手医生创始人张超展开了一场围绕“主动式AI解决方案，让优质医疗触手可及”的深度探讨。张超分享道：过去7年左手医生在知识图谱、临床智能应用等方面积累了丰富的医疗数据，在技术上，左医自2020年起就将GPT技术应用于医疗Chatbot等场景。今年4月，左医开始内测医疗专业GPT模型，并针对医生临床中“写病历”的刚需，快速推进应用。

左手医生创始人张超介绍左医GPT

与通用大语言模型演示问答、写诗、做题不同，张超在现场重点展示了GPT生成病历的能力。他表示，得益于对优质病历的学习，左医GPT在生成病历任务上效果超过OpenAI的GPT 4.0。毕竟，国外病历更像医患沟通综述，大量患者描述会直接保留；而国内病历则讲究言简意赅，医生会总结患者表述，以医学维度重新表述。

左医GPT用医患对话生成病历

回到医疗场景，张超认为：智慧医疗建设离不开信息化、数字化、智能化的发展。目前数字化是关键瓶颈，医生很难在短暂问诊中完成高质量诊断与记录。此外，在临床辅助环节，智能化程序应避免仅基于医生录入的文书进行辅助决策，而是要将数据采集前置。因为如果一个医生认为患者患有A病，那么写出的病历也特别像A病，机器从中很难分析出患者可能患有B病。