自 2022 年底 ChatGPT 推出以來，許多企業已經感受到生成式 AI（generative AI，藉由人工智慧生成內容）對工作的影響，有些企業也鼓勵員工嘗試與生成式 AI 協作、調整任務流程，提升產出品質和效率。就我觀察，大部分企業的生成式 AI 仍停留在協助會議紀錄、生成草稿內容等提升效率的基礎應用，但領先企業的 CEO 會擴大格局看待生成式 AI 的浪潮，關注「生成式 AI 如何影響組織和產業，以及他們應該提出哪些戰略，利用生成式 AI 創造長期的競爭優勢」。
BCG 發布的〈CEO 的生成式 AI 戰略〉（The CEO's Roadmap on Generative AI）指出，CEO 必須在潛力（potential）、人才（people）和使用政策（policy）等 3 個領域上做出關鍵決策。考量雜誌的篇幅，專欄會分成上、下篇說明。本期會討論企業如何利用生成式 AI 發揮潛力、創造競爭優勢，以及布局對應的人才養成計畫；下期則針對 AI 帶來的挑戰與風險，提出因應策略。
潛力：哪些使用場景，能拉開與競爭對手的差距？
相對於元宇宙開發或其他的新科技導入，生成式 AI 的上手較為容易，但領導者若要藉由生成式 AI 創造企業的競爭優勢，則需要找到 AI 的「黃金使用場景」(golden use case)，也就是獨特、難以被模仿的使用方式。
比方說，在生物製藥領域，若能縮短藥物研發的時間，就能夠節省藥廠的成本。美國生技公司英科智能（Insilico Medicine）表示，他們透過 AI 生成的抗纖維化藥物（antifibrotic drug），可將藥物從發想、概念化（conceptualization）階段推進第一期臨床實驗階段（Phase 1 clinical trial）的時間縮短至 30 個月以內，依據《科學月刊》報導，一般新藥發掘至第一階段臨床測試需要 48～84 個月。對藥廠來說，縮短藥物開發時間就是 AI 的「黃金使用場景」，它會比用生成式 AI 自動生成會議紀錄、校正文字錯誤更具價值，能夠創造長期獲利、拉開與競爭對手的差距。
找到「黃金使用場景」後，CEO 接著思考的是該替公司打造專屬的 AI 模型，或是採用市面上的開源模型，再針對企業的需求微調。重新訓練模型的優勢是競爭對手難以取得，缺點是成本很高，如果企業需求剛好市場上的模型難以滿足，不妨跟資訊公司合作開發、減輕負擔。
如果要讓 AI 發揮價值，人才戰略也要跟進調整。我建議企業可從「選用育留」角度，思考 AI 導入的影響。像是選才面試時，設計與 ChatGPT 合作的實作題型，或提升在職員工的科技應用能力。
人才培養：導入 AI 能力測試，組織調整為敏捷模式
除了人才戰略布局，因應 AI 提升人均生產力，企業應轉型成小規模的平台型組織，例如以前一本雜誌需要 10 位編輯，現在 5 位編輯就能完成，釋放出來的人力就能投入生產其他創意內容。
平台型組織的特色是 3～5 人小規模團隊，企業打破部門的分界，依據產品來區分團隊，每個團隊有產品設計、銷售或製造者，幫助組織快速推出產品。至於產品以外的其餘任務，像是財務會計、人資、數據分析、客服系統，統一由企業資源平台提供。小規模組織相對於由上而下傳遞訊息的科層組織更能敏捷行動，發揮 AI 帶來的加速效益。（口述｜徐瑞廷，整理｜簡鈺璇）
