以下文章来源于数说故事 ,作者DataStory
数说故事是社媒营销数智化领跑者。凭借全球领先的技术实力自研大模型,构建出基于AI全面加持下的产品创新、品牌营销、内容营销、兴趣电商、渠道销售、用户运营、风险预警等全新智能化产品矩阵及服务,帮助企业实现智能商业决策。
AGI时代的到来,市场风云变幻,世界正在经历着一场技术革命的颠覆性洗礼。
2023年6月6日6时,数说故事正式对外发布数说故事“SocialGPT”,国内首个专注Social领域的商业大模型。数说故事“SocialGPT”大家昵称它为“社牛”大模型,选择在这个“666”的特别时间发布,也预示着“SocialGPT”强大的“社交”出圈能力。
在“SocialGPT”商业大模型体系下,数说故事核心推出了自研LLM、2D/3DAIGC的内容生成、可视化可控AI/Agent构建、“门德尔松”智能模型调度训练等多种能力,并同步推出基于SocialGPT的八大商业场景化AI应用。
营销战场硝烟弥漫,用户在哪里?价值就在那里。
数说故事“SocialGPT”商业大模型与一般的通用大模型有着巨大的区别。因为数说故事“SocialGPT”大模型是基于用户海量Social社交数据而构建,天生就有了商业应用的“地基”。
数说故事以十万亿级Social相关Token数据对模型进行“喂养”,可以实现分钟级获取新知识,做到数据实时更新,全网用户声音覆盖,数据新鲜、真实、可回溯。
我们来举个例子。假设我们希望总结2023年的618活动 ,分别从日化美妆、食品饮料、3C互联网行业各列举3家品牌的促销活动。基于数说故事SocialGPT的能力,它的回答是这样的:
众所周知,通用大模型通常需要大量数据、大规模的参数去进行训练,解决的问题更具有普遍性的特点,而垂直或产业领域的大模型则需要针对具体领域的数据进行训练,需要拥有行业专业的知识库进行调优学习,同时采用更定制的模型结构和算法,以解决具体问题为出发点。此次数说故事“SocialGPT”商业大模型,正是垂直领域上的一个重大突破。
我们来看看,基于SocialGPT的能力,通用大模型VS商业大模型的答案是怎样的呢?
对于“商业”,数说故事“SocialGPT”大模型给予的答案是“聚焦垂直商业场景”,解决实际商业问题。数说故事基于多年服务10+行业1000+客户的经验,拥有1000+商业指令数据集,全面覆盖商业分析各场景。数说故事SocialGPT将开放性商业知识图谱注入模型中,大众消费者数据集成训练,从而更懂得聆听用户声音,更垂直更具商业应用价值。
简而言之,通用大模型的价值点更多集中在通用的模块,比如对语义的理解,归纳总结、计算机视觉等,而垂直的商业大模型,则是基于商业场景出发,更精细更“定制”,拥有具体的业务场景,比如行业信息调优推荐、行业分析洞察、用户行为分析、产品创新、兴趣电商归因等等,对业务的推动真正看得见,摸得着。
我们再来看一个例子。假设提问的是过去一年,美妆行业品牌的线上营销有什么趋势?从阵地、营销方式等维度给出说明,并附上实际案例。或者甚至提问今年5月美妆行业有哪些品牌表现比较好?这种行业具体的问题,基于数说故事SocialGPT的能力,它的回答是这样的:
数说故事本次重磅发布,不仅仅停留在大模型本身,更是在SocialGPT基础之上,一口气发布了八大商业场景化AI应用,可谓是牛气冲天。
值得一提的是,数说故事“SocialGPT”大模型提供可私有化调优定制大模型服务,对于企业客户的定制化需求、数据安全、存储方式、调用模式等等均有完善的解决方案可供选择。
数说故事SocialGPT大模型的构建是结合学术前沿的研究以及工业界转化落地的系统性工程。数说故事牵头成立“数说故事大模型委员会”,初始成员以澳门城市大学特聘教授、3D视觉领域行业专家丁圣勇教授领衔,数说故事CTO李旭日、数说故事数据智能中心总监牟昊为大模型委员会核心成员。
数说故事联合IDEA(粤港澳大湾区数字经济研究院)、中山大学人机物智能融合实验室(HCP)、澳门大学科技学院,分别从上层的大模型AI应用引擎平台,到SocialGPT大模型联合研发,以及底层大模型训练框架优化和面向未来的多模态Visual GPT的研发,打造出完整的大模型生产及落地链条,极大地提升了大模型在企业、组织应用的成果转化和效率提升。
商业智力,Social焕新。
大模型AI的发展将进一步实现突破和应用创新,涉及到技术、资源、产业链和生态等多个方面,也将更加适用于各个领域的应用场景。
数说故事“SocialGPT”作为国内首个专注Social领域的商业大模型发布具有特殊的意义,数说故事将持续联合各方力量,共同推动在不同场景下形成可持续的商业模式,真正发挥AI恒纪元时代的“SocialPower”。